项目概览 | ||||||||||||||||||||||||||||
学校简介 | --
南洋理工大学(Nanyang Technological University) 简称NTU ,是新加坡首屈一指的世界顶级综合类研究型大学,拥有33000名本科生和研究生,分布于工学院、商学院、理学院、人文、艺术与社会科学学院以及研究生院。南大亦设有与帝国理工学院联合创办的李光前医学院。 南洋理工大学QS评为世界顶尖大学之一,同时七年蝉联全球年轻大学榜首。主校区经常被列入全球十大最美丽的校园之列。南大是环太平洋大学联盟、新工科教育国际联盟成员,全球高校人工智能学术联盟创始成员、AACSB认证成员、国际事务专业学院协会成员,也是国际科技大学联盟的发起成员。南大在许多领域的研究享有世界盛名,为工科和商科并重的综合性大学。 2024年QS世界大学排名:全球第26名。 |
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项目简介 | --项目涵盖南洋理工大学课程、学生交流、政企参访、人文考察、结业比赛等内容,最大程度的让学员在短时间体验南洋理工大学的学术特色、品味新加坡本土文化。 | |||||||||||||||||||||||||||
项目时间 | --2024年1月24日-1月31日
***具体出发、返回时间可能根据航班等因素微调 |
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截止日期 | --报名截止:2023年10月31日 | |||||||||||||||||||||||||||
主题 | --
项目一:机器人、自动化与物联网主题 课程概览 课程概览:微处理器和微控制器的进步使得在工业和社会中构建大规模的自动化系统成为可能,其中机器人发挥着主要作用。特别是微控制器的低成本促进了智能传感器和智能执行器的出现,从而又推动了物联网(IoT)的广泛采用。本课程的目的是让学生掌握关于机器人、自动化系统和易于在工业和社会中部署的网络智能设备的基本知识,这些知识很容易部署在工业和社会中。 学习目标:课程的学习目标是使学生能够成为工业和社会中机器人、自动化系统和物联网技术的使用者和设计者。完成课程学习后,学生将能够: √ 了解产业中的机器人技术和自动化系统 √ 了解网络传感器、执行器和控制器 √ 能够运用所学知识操作工业和社会中的机器人、自动化系统和物联网 师资介绍 ASSOC PROF M. XIE 南洋理工大学,机械与航空航天工程学院,副教授他拥有控制和自动化工程学士学位。随后,作为中国政府的海外奖学金获得者,他完成了在瓦伦西安大学(法国) 的硕士学位研究以及在雷恩大学(法国) 的博士学位研究。 他是南洋理工大学的副教授,并且是新加坡-麻省理工学院联盟(SMA) 的研究员。他曾担任2007年国际攀爬和行走机器人国际会议(CLAWAR) 主席、2009年国际智能机器人及其应用大会(ICIRA) 主席,国际人形机器人学报(International Journal ofHumanoid Robotics, SCI / SCIE索引) 的联合创始人,新加坡中国科学科技促进协会联合创始人,新加坡机器人学会联合创始人。他曾教授诸如机器人技术、人工智能、应用机器视觉、测量和传感系统、微处理器系统以及大学物理等课程。在科学研究方面,他出版了两本书,两本编辑书,多个书刊篇章,十多项发明专利,以及在科学期刊上的三十多篇研究论文和国际会议上的一百多篇研究论文。他是世界自动化大会的最佳会议论文奖的获得者,克拉拉瓦尔大学的最佳会议论文奖的获得者,国际工业机器人杂志杰出论文获得者,CrayQuest金奖获得者,CrayQuest 总冠军奖获得者等。 |
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主题 | --
项目二:人工智能主题 课程概览 本课程旨在向学生介绍人工智能相关理论知识及其特定的应用程序。由于物联网(IoT)导致数据量和种类的增加,机器数据在创建智能系统中的效用以及对数据价值意识的提高,使得机器智能技术已在全球范围内流行开来。具有机器智能的计算机系统可以执行各种任务:优化和自动化流程、提取和分类数据、分析和预测趋势/模式、加强与人与环境的互动。 该课程的主要课题包含: l 为学员提供机器学习的基本概念和技能,使他们能够了解如何应用各种机器学习技术解决实际问题; l 让学员掌握贝叶斯分类器、机器学习和神经网络的基本概念和算法、和神经网络的基本概念和算法。利用计算学习就是更好地利用强大的计算机从原始数据中学习知识(或规律性) 课程结束后,每位学生均可获得结业证书;此外,结业汇报中的优胜小 组还将获得优秀学员证明。 师资团队(部分) Dr. Kwoh Chee Keong, PBM 南洋理工大学计算机科学与工程学院副教授 Kwoh Chee Keong 博士自 1993 年以来一直在计算机科学与工程学院任教,同时还兼任南大继续教育中心的执行副主任。他曾担任研究生课程助理教授,学校服务评估委员会委员,理学硕士(生物信息学)项目主任,南大生物医学工程研究中心副主任,生物医学与制药工程学组(BPE)副主任,并在化学与生物医学工程学院被联合任命。Kwoh 博士在应用各种机器学习和数据分析方法的研究领域进行了重要的研究,并发表了许多高质量的国际会议和期刊论文。他曾担任许多期刊(例如 JMMB)的客座编辑,还经常被邀请作为许多重要会议和期刊的组织成员或评委和审稿人。Kwoh 博士的主要研究方向是通过将各种 AI、机器学习和数据分析方法论应用于工程、生命科学、医学和制造业的实际应用来理解大型异构数据。其中包括:数据分析和挖掘、软计算、人工智能、机器学习和统计推断、使用未标记数据进行学习、元和集成学习。 |
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项目特色 | ||||||||||||||||||||||||||||
核心特色 | --2024QS 世界大学排名第 26名
--该领域资深教授、讲师或学者,让学员最大程度的在南大体验大学学术特色、结交良师益友; -- 课堂学习之余,还会组织学生参访若干知名政企及参,让学生深度了解新加坡的政治、经济、文化等方面内容,丰富学生的海外阅历; --完成本课程并通过结业的学员,将获得由南洋理工大学主办部门官方颁发的结业证书、推荐信、等级评定报告,优胜小组成员还将获得优秀学员证明。 |
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项目日程安排 |
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项目须知 | ||||||||||||||||||||||||||||
选拔要求 | --语言具有良好的英语基础,能适应全英文授课 | |||||||||||||||||||||||||||
项目费用 | --16800元,费用包含学费、活动费、住宿费、学杂费、项目管理费;不含往返机票、签证费和基本生活费。 --30人开班 |
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报名咨询 | --以下方式参与:
1、项目工作人员联系方式:19210079340(微信同号) 2、关注公众号“明校汇教育”在线咨询 3、在线申请:点击【在线申请报名】 |
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